SUN'IY INTELEKTGA ASOSLANGAN AVTOMATLASHTIRILGAN MOLIYAVIY QARORLARNI QO‘LLAB-QUVVATLASH TIZIMLARI
Keywords:
sun'iy intellekt, moliyaviy qarorlarni qo‘llab-quvvatlash tizimlari, avtomatlashtirilgan moliyaviy tahlil, mashinali o‘rganish, moliyaviy risk boshqaruvı, raqamli transformatsiya.Abstract
Ushbu ilmiy maqolada zamonaviy moliyaviy boshqaruvda sun'iy intellektga asoslangan avtomatlashtirilgan qarorlarni qo‘llab-quvvatlash tizimlarining nazariy asoslari, amaliy qo‘llanilishi va kelajakdagı rivojlanish tendensiyalari tahli qilinadi. Tadqiqotda sun'iy intellekt texnologiyalarining moliyaviy qarorlar qabul qilish jarayonlarini optimallashtirishdagi o‘rni, avtomatlashtirilgan tizimlarning tarkibiy qismlari, ishlash algoritmlari va moliyaviy natijalarga ta'siri chuqur o‘rganilgan. Maqolada O‘zbekiston moliyaviy institutlarida bunday tizimlarni joriy etishning o‘ziga xos xususiyatlari, duch kelingan muammolar va ularni bartaraf etish yo‘llari keltirilgan. Tadqiqot natijalari sun'iy intellekt asosidagi tizimlarning moliyaviy risklarni kamaytirish, operatsion samaradorlikni oshirish va strategik qarorlar qabul qilish sifatini yaxshilashdagi samaradorligini ilmiy asoslaydi.
References
Abdullayev, A. (2020). Banklarda sun'iy intellekt asosida kredit riskini baholash tizimlari. O‘zbekiston bank xabarnomasi, 4(2), 34-45.
Arner, D. W., Barberis, J., & Buckley, R. P. (2020). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? University of Hong Kong Faculty of Law Research Paper.
Buchanan, B. G., & Shortliffe, E. H. (1984). Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley.
Chen, L., Pelger, M., & Zhu, J. (2019). Deep learning in asset pricing. SSRN Electronic Journal.
Guidotti, R., Monreale, A., Ruggieri, S., Turini, F., Giannotti, F., & Pedreschi, D. (2018). A survey of methods for explaining black box models. ACM Computing Surveys, 51(5), 1-42.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.
Kenton, J. D., & Devlin, J. (2019). BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. Proceedings of NAACL-HLT.
Li, Y. (2017). Deep reinforcement learning: An overview. arXiv preprint arXiv:1701.07274.
O‘zbekiston Respublikasi Markaziy bankı (2023). Raqamli bank xizmatlari va fintex rivojlanishi bo‘yicha hisobot.
Raxmonov, S. (2021). Moliyaviy monitoring tizimlarida ma'lumotlarni qazish texnologiyalari. Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar, 3(1), 78-89.
Tursunova, M. R. (2023). Sun'iy intellektning moliyaviy boshqaruvda qo‘llanilishi: nazariya va amaliyot. Toshkent: Moliya nashriyoti.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O‘zbekiston - 2030" strategiyasini tasdiqlash to‘g‘risidagi PF-6079-son Farmoni.
